基于深度学习的高效目标检测系统

    公开(公告)号:CN119313877A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411423371.0

    申请日:2024-10-12

    Inventor: 吴博 金鹏

    Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,尤其为基于深度学习的高效目标检测系统,包括,数据采集模块,用于采集图像数据,数据预处理模块,对采集到的图像进行预处理操作,模型训练模块,构建基于Faster R‑CNN架构的网络,选择预训练模型作为基础卷积网络,利用标注的车辆检测数据集进行训练,采用优化算法调整网络参数;通过训练神经网络模型来提取图像中的特征,并实现对车辆的准确检测,其关键优点在于能够处理复杂的视觉信息和各种环境条件下的车辆检测任务,深度学习模型的高效性体现在其较高的检测精度和快速的处理速度,能够实时监控交通情况,提供可靠的车辆检测结果。

    一种基于体传感器智能可测的方向盘及主动预警的方法

    公开(公告)号:CN115973256A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211391093.6

    申请日:2022-11-08

    Inventor: 吴博 史殿鑫 金鹏

    Abstract: 本发明公开了一种基于体传感器智能可测的方向盘及主动预警的方法,发明涉及车辆安全技术领域。本发明提出了一种车载预警系统解决驾驶人在操控方向盘时由于超速行驶、避撞行驶、疲劳行驶、醉驾行驶、毒驾行驶等危险状况,及时发出警报及车外故障灯闪烁。该方法包括:设计了的一种基于体传感器智能可测驾驶人行为信息的方向盘;提出了一种基于MADYMO的体传感器以及“真实三项”PID控制器;将该方向盘上安装体传感器,得到驾驶人的行为信息,把所测得的驾驶人行为信息输入中央计算机中,通过“真实三项”PID控制器控制车载的灯光系统和报警系统,再通过预警系统中多通道设备来实现人机交互。

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