一种基于黄蜂群算法的水下目标搜索方法

    公开(公告)号:CN116540240A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310431527.9

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 在水下作战中,水下目标搜索方式通常采用平行线等固定搜索模式来规划搜索路径,寻求最佳的覆盖率。循环遍历的搜索方式虽然能够实现搜索全覆盖,但存在搜索效率不高的缺点。本发明将黄蜂群算法运用于水下作战的目标搜索中,结合栅格化地图,以水文条件为背景,提出了一种基于黄蜂群算法的水下目标搜索方法。该方法通过对待定搜索区域进行栅格化处理,然后利用声纳方程和水声传播模型RAM对水文环境条件进行计算和划分,再对搜索平台的动作空间进行定义,最后利用黄蜂群算法进行覆盖搜索。选用成功搜索概率(ProbabilityofSuccess,POS)和区域覆盖率作为评价指标,进行实验测试。研究表明,本方法与随机搜索方法和循环遍历搜索方法相比,性能有较大提高。由此证明了基于黄蜂群算法的水下目标搜索方法的可行性与有效性。

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