公开(公告)号：CN105528504A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201610115922.6

申请日：2016-03-01

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 康守强 ,  王玉静 ,  柳长源 ,  郑建禹 ,  于春雨 ,  兰朝凤

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F2217/76

Abstract: 基于CFOA-MKHSVM的滚动轴承健康状态评估方法，属于轴承故障评估技术领域。本发明是为了更有效评估滚动轴承性能退化程度。本发明方法先提取轴承振动信号的时域、频域统计特征及基于小波包的时频特征。针对滚动轴承各状态数据分布不均匀、数据异构的问题，采用超球体支持向量机识别并进行多核凸组合优化。为消除人为选择分类器多参数的盲目性，以及容易选入局部最优问题，将果蝇算法与混沌理论相结合，对多参数进行寻优。同时构建混沌优化果蝇算法——多核超球体支持向量机CFOA-MKHSVM模型，并提出归一化差别系数评估指标。经实验，与SVDD算法评估指标进行对比，验证了所提指标的有效性，实现了滚动轴承健康状态的定量评估。

公开(公告)号：CN105528504B

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201610115922.6

申请日：2016-03-01

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 康守强 ,  王玉静 ,  柳长源 ,  郑建禹 ,  于春雨 ,  兰朝凤

IPC: G06F17/50

Abstract: 基于CFOA‑MKHSVM的滚动轴承健康状态评估方法，属于轴承故障评估技术领域。本发明是为了更有效评估滚动轴承性能退化程度。本发明方法先提取轴承振动信号的时域、频域统计特征及基于小波包的时频特征。针对滚动轴承各状态数据分布不均匀、数据异构的问题，采用超球体支持向量机识别并进行多核凸组合优化。为消除人为选择分类器多参数的盲目性，以及容易选入局部最优问题，将果蝇算法与混沌理论相结合，对多参数进行寻优。同时构建混沌优化果蝇算法—多核超球体支持向量机CFOA‑MKHSVM模型，并提出归一化差别系数评估指标。经实验，与SVDD算法评估指标进行对比，验证了所提指标的有效性，实现了滚动轴承健康状态的定量评估。