公开(公告)号：CN112633175A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011549426.4

申请日：2020-12-24

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 卢迪 ,  邢湘琦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种具有提取功能的单音符实时识别算法，主要步骤为：首先选择所需识别乐器的纯净音频数据集；将纯净音频加入多种噪声模拟录制的真实情况；输入波形经过编码器进行特征提取；提取出的特征向量经过多组时间卷积网络进行建模；最后经过解码器提取出纯净的音频波形；搭建多尺度卷积神经网络进行音符识别。本发明提出一种基于时域的音频操作的方法，解决了传统频域操作中忽略相位信息的缺点。在音符识别前将待识别目标音频从复杂环境中提取出来。利用多尺度卷积神经网络进行特征提取，提高音符识别性能。很好地解决了现有音符识别算法对噪音因素敏感的问题，且本发明模型尺寸小，大大提高了音符识别速度和准确度。

公开(公告)号：CN113314140A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110597781.7

申请日：2021-05-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 卢迪 ,  邢湘琦

IPC: G10L21/0272 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种具有实时处理功能的多尺度卷积神经网络的音源分离算法，主要步骤为：制作混合数据集；将混合音频经过设计的多尺度编码器进行特征提取，提高分离性能；提取出的特征经过多组改进的TCN进行建模，使用深度可分离卷积(S_conv)替代卷积块中的标准卷积；在每个TCN块中引入选通机制，用全卷积门控线性单元(GLU)处理特征信息流；最后经过多尺度解码器还原出纯净的音频波形。本发明提出一种基于多尺度的时域音频操作方法且使用TCN网络搭建音源分离模型，解决了传统利用短时傅里叶变换忽略相位信息的缺点，构建轻量级网络，有效控制信息流，实现实时精准的分离。

公开(公告)号：CN205375244U

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201620035686.2

申请日：2016-01-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 谭冲 ,  邢湘琦

IPC: G05D27/02

Abstract: 本实用新型公开了一种多功能温湿度控制器，包括控制器主体和设于所述控制器主体一侧的控制面板，所述控制器主体两侧设有散热装置，所述控制面板上设有温度控制模块、湿度控制模块、LED报警指示灯和红外指示灯，所述温度控制模块、所述湿度控制模块和所述LED报警指示灯分别与外壳内部的电路连接，所述控制器主体底端设置有照明灯；本实用新型的控制面板上设有显示当前温湿度值的LED显示器、LED报警指示灯和设置温湿度信息的按键，显示直观、设置方便，且出现故障时具有报警指示功能；壳上方设有条形的散热装置，便于将壳体内部的热量散发出来，使用寿命长。