公开(公告)号：CN115442024B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202211080542.5

申请日：2022-09-05

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘嘉辉 ,  袁鸣

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/24 ,  H04L9/40 ,  H04L69/04 ,  H03M7/30 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种基于混沌的MapReduce数据压缩的信息保护方法，具体为：1、在LZO压缩算法中实现重复字符串搜索匹配策略的哈希方法；2、将混沌流加密过程引入到压缩过程中，在MapReduce中实现LZO压缩数据加密的方法。本发明通过哈希方法有效地提高LZO压缩算法的压缩效率，同时提供加密关键信息以保证隐私数据的安全，解决了MapReduce数据处理过程中的中间结果由于未加密而缺乏安全性问题；防止非法用户通过截取MapReduce计算的中间结果所导致的隐私数据泄露问题，有效地解决了现有加密算法中对MapReduce任务时间性能影响过大的问题；本发明实现了Hadoop中对隐私数据的保护。

公开(公告)号：CN115442024A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211080542.5

申请日：2022-09-05

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘嘉辉 ,  袁鸣

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/24 ,  H04L9/40 ,  H04L69/04 ,  H03M7/30 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种基于混沌的MapReduce数据压缩的信息保护方法，具体为：1、在LZO压缩算法中实现重复字符串搜索匹配策略的哈希方法；2、将混沌流加密过程引入到压缩过程中，在MapReduce中实现LZO压缩数据加密的方法。本发明通过哈希方法有效地提高LZO压缩算法的压缩效率，同时提供加密关键信息以保证隐私数据的安全，解决了MapReduce数据处理过程中的中间结果由于未加密而缺乏安全性问题；防止非法用户通过截取MapReduce计算的中间结果所导致的隐私数据泄露问题，有效地解决了现有加密算法中对MapReduce任务时间性能影响过大的问题；本发明实现了Hadoop中对隐私数据的保护。