公开(公告)号：CN109901159A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910273360.1

申请日：2019-04-04

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 仲伟峰 ,  袁俊英 ,  夏添

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的米波雷达目标识别方法，包含以下步骤：A、首先建立模型并导入电磁仿真软件；B、设置参数进行雷达散射截面求解，获得静态RCS数据库；C、设定飞机航迹实时计算动态RCS时间序列；D、采用基于卷积神经网络的RCS训练模型，本发明在深度学习网络的强大分类能力的启发下，设计一种基于RCS时间序列的卷积神经网络（CNN）训练模型，该算法在模拟数据集上自动提取多种RCS时间序列特征，用于RCS时间序列分类任务，增加了雷达识别的精确度。

公开(公告)号：CN209746122U

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201920422312.X

申请日：2019-03-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 仲伟峰 ,  袁俊英 ,  夏添

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/02

Abstract: 本实用新型公开了一种雷达目标识别装置，它涉及雷达识别技术领域；支撑立柱的底部固定安装有固定底板，支撑立柱的内上端开设有内凹的安装槽，旋转电机的转轴上固定安装有固定轴体，固定轴体的上端固定安装有电气箱，电气箱的顶端固定安装有挡雨棚，电气箱的外侧壁上固定安装有两个对称的雷达，雷达通过导线与处理器的输入端电性连接，处理器的通讯端通过导线与无线通信模块电连接，处理器的存储端与存储器电连接，稳定套体的两端分别固定连接在固定轴体与支撑立柱的外侧壁上；本实用新型能够实现快速旋转式检测与识别，其旋转时稳定性高；提高了效率，其使用方便，同时结构简单，延长了使用寿命，便于固定与安装，节省成本。