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公开(公告)号：CN115619645A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211459751.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级残差跳跃连接网络的图像超分辨率重建方法，包括：对已有数据集样本采用数据增强技术，增加训练数据的多样性，并经过上采样操作，得到原始的高分辨率图像和低分辨率图像；引入带有坐标注意力机制的多级残差跳跃连接网络（MRSCN），解决传统图像超分辨网络在深层网络提取图像特征时，丢失高频细节的问题；生成网络输入原始低分辨率图像，输出高分辨率图像，得到的高分辨率图像与原始高分辨率图像一起送入判别网络进行真伪的判别，采用感知损失函数对生成网络G和判别网络D进行训练，直至判别器无法判断重构出图像是否为真伪，训练结束。本发明能够在增加网络深度的同时，更好地表达高频特征，使网络能重建更多的有效特征，得到的高分辨率图像细节纹理更加优秀，色彩还原度更高。
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