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公开(公告)号:CN117058509A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311061477.6
申请日:2023-08-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种船舶检测方法,装置及电子设备,涉及船舶检测技术领域。该船舶检测方法,通过构建多尺度特征提取网络并结合特征级融合、数据增强、半监督学习等技术,从标注数据和未标注数据中学习丰富的特征表示,提高了模型在多角度目标和聚集小目标的检测准确率,多尺度特征提取、联合训练框架以及融合遥感数据等手段有效地提升了模型的性能,使其在复杂环境下具备更好的目标识别和定位能力,结合标注数据和未标注数据进行联合训练,以及使用半监督学习方法生成伪标签,使网络能够更充分地利用数据,增强了其泛化能力,同时,数据处理与增强以及传感器融合方法,使网络在不同情况下都能取得良好效果,减少对大量标注数据的依赖。