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发明公开
一种基于改进的Inception网络运动想象脑电信号分类方法审中-实审

公开(公告)号：CN115630314A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211212065.3

申请日：2022-09-30

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 , 翟起鹏 , 王乾

IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种基于改进的Inception网络运动想象脑电信号分类方法，其方案是：(1)对运动想象脑电信号数据集进行数据增强处理；(2)在Inception网络中引入注意力机制模块，通过注意力机制模块对提取的各通道特征分配权重，且引入残差来减少由于数据量小而引起的过拟合和网络退化问题；(3)在改进的Inception网络输出后再送入残差网络来选择有效特征；(4)模型采用交叉熵损失和Dice损失相结合的复合损失函数；(5)对改进后的Inception网络进行训练和测试。本发明在公开的运动想象脑电信号数据集上得到了良好的分类效果，提高了分类准确度，无需手动提取特征，具有较高的应用价值。

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