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公开(公告)号：CN119784610A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411981668.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种红外和可见光图像融合网络，涉及图像融合领域。本发明包括包括双分支特征编码单元、融合单元和图像重构单元，所述双分支特征编码单元包括多尺度边缘梯度模块、显著密集残差模块和空间偏置模块，红外和可见光图像经多尺度边缘梯度模块得到增强的纹理特征，所述红外图像经显著密集残差模块得到增强的显著特征，所述增强的纹理特征和所述强的显著特征经空间偏置模块融合全局信息和局部信息，经融合单元处理后的特征输入图像重构单元中，对融合后的特征信息进行重构，输出最终的融合图像。本发明能够更好地保持图像边缘和目标细节的清晰性，提供更高的对比度和视觉清晰度。
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