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公开(公告)号：CN117609641A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311638123.3
申请日：2023-12-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及行人兴趣点推荐技术领域，提出一种基于双向长短期记忆递归神经网络和概率稀疏注意力机制的兴趣点推荐方法，包括步骤：获取行人非连续的用户签到轨迹，对数据集进行预处理；对数据集进行嵌入操作；采用正余弦位置编码器，获取轨迹点的正余弦位置编码，将其与轨迹点拼接在一起；采用双向长短期记忆递归神经网络，将轨迹点与正余弦位置编码拼接后得到的张量输入所述的网络中；采用概率稀疏注意力机制获得上下文向量；将所述上下文向量与所有时间步的隐藏状态拼接，获取预测兴趣点；基于预测兴趣点对所述兴趣点推荐模型进行优化。本发明提高了兴趣点推荐的准确度及运行效率。
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