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公开(公告)号：CN110503138A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910723342.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法，要解决的是现有多视角聚类算法中的不足。本发明具体步骤如下：步骤一，在FCM模型的多视角模糊聚类算法的基础上，提出基于Havrda-Charvat熵的异视角空间划分逼近准则；步骤二，提出距离加权的方法；步骤三，采用隶属度的加权算术平方值来替代平均值作为最后的结果。本发明用Havrda-Charvat熵构造出新的异视角空间划分逼近准则，提高了算法性能；本发明采用基于距离加权的方法，通过给不同属性赋予不同的重要性，可以有效地降低对聚类结果不好的属性所占的比重，提高对聚类结果好的属性所占的比重；本发明采用隶属度的加权算术平方值作为最后的结果，将最佳视角的权重调大，结果更加的理想，聚类效果更好。
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