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公开(公告)号：CN111666988A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010444366.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明创造提供了一种基于多层信息融合的目标检测算法，包括：S1、对数据集图像进行预处理；将图像数据调整到网络设定的尺寸；S2、利用Densenet对图像进行不同层次信息的提取，提取四个阶段的特性特征；S3、对提取的四个阶段特征进行通道数的规范化；S4、对提取的多层次信息进行上下融合，加强不同层次信息的传递，使特征图具有丰富的深层语义信息及浅层的位置信息。本发明创造使用Densenet作为特征提取网络，与传统的ResNet网络相比，该网络所需的参数量不到ResNet的一半；对于工业界而言，小模型可以显著地节省带宽，降低存储开销，提高了网络模型的计算效率，并且根据网络特性提取了不同层次的信息。
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