公开(公告)号：CN118209537B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410343597.3

申请日：2024-03-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程嵩 ,  蔺千龙 ,  王雨东 ,  黄国凯 ,  陈昀 ,  路伟

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/3577

Abstract: 基于融合光谱与神经网络的变压器油纸绝缘老化诊断方法，涉及电力变压器油纸绝缘在线监测领域。本发明是为了解决现有油纸绝缘老化诊断方法还存在检测不全面、诊断准确率低及诊断准确率低的问题。本发明通过加速热老化实验得到油纸老化样本，基于油纸间物质的扩散平衡，通过分析绝缘油的光谱数据，间接反应绝缘纸的老化状态。结合自助法，划分样本训练集与测试集，并基于一维卷积神经网络与神经架构搜索算法，以变压器老化绝缘油的红外光谱与拉曼光谱特征变量为输入，输出绝缘纸的聚合度值。本发明建立的油纸绝缘老化诊断模型，用于实现变压器实时在线绝缘老化评估的快速性、准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118209537A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410343597.3

申请日：2024-03-25

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 程嵩 ,  蔺千龙 ,  王雨东 ,  黄国凯 ,  陈昀 ,  路伟

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/3577

Abstract: 基于融合光谱与神经网络的变压器油纸绝缘老化诊断方法，涉及电力变压器油纸绝缘在线监测领域。本发明是为了解决现有油纸绝缘老化诊断方法还存在检测不全面、诊断准确率低及诊断准确率低的问题。本发明通过加速热老化实验得到油纸老化样本，基于油纸间物质的扩散平衡，通过分析绝缘油的光谱数据，间接反应绝缘纸的老化状态。结合自助法，划分样本训练集与测试集，并基于一维卷积神经网络与神经架构搜索算法，以变压器老化绝缘油的红外光谱与拉曼光谱特征变量为输入，输出绝缘纸的聚合度值。本发明建立的油纸绝缘老化诊断模型，用于实现变压器实时在线绝缘老化评估的快速性、准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN117289092A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311231284.0

申请日：2023-09-22

Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  哈尔滨理工大学

Inventor： 张亮 ,  孙巍 ,  程嵩 ,  卫兵 ,  张健 ,  关艳玲 ,  付丽君 ,  迟敬元 ,  王晗 ,  张航 ,  梁建权 ,  孙海明 ,  李璐 ,  王雨东

IPC: G01R31/12 ,  G06F17/10

Abstract: 一种基于多特征量联合评估变压器绝缘纸老化程度的方法，涉及变压器油纸绝缘技术领域。本发明是为了解决现有变压器油纸绝缘老化状态评估方式的评判依据都较为单一，无法准确评估的问题。本发明所述的一种基于多特征量联合评估变压器绝缘纸老化程度的方法，基于熵权法根据绝缘油与绝缘纸所测得的多特征量得到各特征量的计算权重；采用TOPSIS法计算综合评价指数；结合熵权法与TOPSIS法得到各特征量在所选取的参数中所占权重以及综合评价指数，从而对变压器油纸绝缘系统的老化程度做出判断。