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公开(公告)号:CN111680446B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010032285.2
申请日:2020-01-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 一种基于改进多粒度级联森林的滚动轴承剩余寿命预测方法,属于滚动轴承剩余寿命预测领域,解决现有人工智能方法在滚动轴承剩余寿命预测中存在精度差、运算效率低的问题。首先对由快速傅里叶变换得到的滚动轴承频域信号进行迭代计算,得到迭代特征。将多粒度级联森林中的多粒度扫描结构替换为卷积神经网络,利用卷积神经网络提取迭代特征的深层特征,并构建性能退化特征集。然后对可实现GPU并行加速的单一CatBoost模型进行集成,引入决定系数R2构建CasCatBoost结构以提高模型的表征能力,选取模型最后一个级联层的平均寿命百分比p表示输出。最后运用一次函数对p进行拟合,预测出轴承的剩余寿命。本方法具有较高的运算效率和预测精度。
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公开(公告)号:CN111680446A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010032285.2
申请日:2020-01-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06K9/46 , G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 一种基于改进多粒度级联森林的滚动轴承剩余寿命预测方法,属于滚动轴承剩余寿命预测领域,解决现有人工智能方法在滚动轴承剩余寿命预测中存在精度差、运算效率低的问题。首先对由快速傅里叶变换得到的滚动轴承频域信号进行迭代计算,得到迭代特征。将多粒度级联森林中的多粒度扫描结构替换为卷积神经网络,利用卷积神经网络提取迭代特征的深层特征,并构建性能退化特征集。然后对可实现GPU并行加速的单一CatBoost模型进行集成,引入决定系数R2构建CasCatBoost结构以提高模型的表征能力,选取模型最后一个级联层的平均寿命百分比p表示输出。最后运用一次函数对p进行拟合,预测出轴承的剩余寿命。本方法具有较高的运算效率和预测精度。
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公开(公告)号:CN209593449U
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201920665135.8
申请日:2019-05-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种十二维八次混沌系统模拟仿真电路,属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在的密钥空间小、安全性低、抗攻击能力不强等问题。该电路包括十二个通道电路:每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。可应用于保密通信、混沌密码学等领域,该高维混沌系统所产生的混沌序列密钥空间更大、复杂度更高、敏感性更强,可有效提高系统的抗破译能力。
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公开(公告)号:CN209462388U
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201920638824.X
申请日:2019-05-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种基于运算放大器的十二维四次混沌模拟电路,属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在系统参数和变量少、密钥空间小、抗破译能力差等问题。该电路包括十二个通道电路:每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。可应用于混沌保密通信、机械振动故障诊断、混沌密码学等领域,可作为保密信号源。该系统的动力学行为特征难以预测,系统密钥空间更大,具有较好的抗攻击和抗干扰能力。
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