公开(公告)号：CN117830272A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410016592.X

申请日：2024-01-04

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 丁博 ,  石峥 ,  周雪锋 ,  王艳杰

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于Transformer的轻量化跨图像信息交互宫颈细胞目标检测方法，本发明涉及宫颈细胞检测中，传统Transformer架构计算量大、以及图像中细胞的数量或者种类过少使得检测准确率低的问题。传统Transformer网络计算量较大，进行目标检测较为困难。许多研究者尝试限制信息交互范围来实现轻量化。但是也限制了网络对图像的整体信息分析能力。在宫颈细胞的检测任务中，只有对比分析样本各处中的细胞，才能判断各个细胞的异常类型。缺乏整体信息分析能力的模型很难学习不同细胞的对比过程。为了改善这一问题。本发明提出了一种基于Transformer的轻量化跨图像信息交互宫颈细胞目标检测方法。该方法可以提升Transformer模型进行宫颈癌细胞目标检测的效果。本发明主要应用于异常宫颈细胞检测。