公开(公告)号：CN114187469A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111340017.8

申请日：2021-11-12

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙崐 ,  王澳

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于M‑HybridSN‑Attention的高光谱图像分类方法。首先，采用Mixup算法构造高光谱图像虚拟数据集对原始数据进行扩充，扩充后的数据量是原数据量的2倍，很大程度上缓解了因高光谱图像的小样本性导致的过拟合的现象；其次，对HybridSN中的3DCNN部分的网络结构进行改进，在三维卷积层与Relu层之间加入卷积块注意力模块，对光谱与空间中的判别性特征进行增强并对非判别性特征进行抑制，提高了判别性特征在识别中的作用；再应用2DCNN网络，用以区分不同光谱波段内的空间信息，且不会大量丢失光谱信息，保证高光谱数据信息的完整性，最后，将得到的光谱‑空间特征送入SoftMax分类器得出最终分类结果。

公开(公告)号：CN114187469B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202111340017.8

申请日：2021-11-12

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙崐 ,  王澳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于M‑HybridSN‑Attention的高光谱图像分类方法。首先，采用Mixup算法构造高光谱图像虚拟数据集对原始数据进行扩充，扩充后的数据量是原数据量的2倍，很大程度上缓解了因高光谱图像的小样本性导致的过拟合的现象；其次，对HybridSN中的3DCNN部分的网络结构进行改进，在三维卷积层与Relu层之间加入卷积块注意力模块，对光谱与空间中的判别性特征进行增强并对非判别性特征进行抑制，提高了判别性特征在识别中的作用；再应用2DCNN网络，用以区分不同光谱波段内的空间信息，且不会大量丢失光谱信息，保证高光谱数据信息的完整性，最后，将得到的光谱‑空间特征送入SoftMax分类器得出最终分类结果。

公开(公告)号：CN216566846U

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202123110814.5

申请日：2021-12-02

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王澳

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型涉及尾气监测技术领域，且公开了一种公路尾气监测用多角度光谱采集装置，包括底板，所述底板顶端的左侧安装有控制面板，所述底板顶端的右侧安装有移动电源，所述移动电源与控制面板电连接，所述底板顶端的中部安装有支撑架，所述支撑架的内底壁安装有活动机构。本实用新型通过控制第一电机带动第二锥齿轮转动，使第二锥齿轮与第一锥齿轮啮合连接，能够带动驱动杆转动，从而能够方便对光谱仪的角度进行左右调节，方便对公路尾气进行数据采集，通过控制面板控制第二电机转动，能够使蜗杆和蜗轮相互啮合，从而带动连接杆在支撑套内部进行转动，方便对光谱仪的角度进行上下调节，能够达到光谱仪多角度调节的目的。