公开(公告)号：CN109858499A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910065349.6

申请日：2019-01-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 仲伟峰 ,  王朗

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R-CNN的坦克装甲目标检测方法，包含以下步骤：A、使用传统方法进行对坦克装甲图像的识别；B、根据研究对象的相关复杂特性，选取Faster R-CNN算法作为目标检测算法，并对该算法进行深入研究；C、改进算法Faster R-CNN，针对Faster R-CNN的网络结构特点，设计实现改进算法；本发明能够对复杂环境中的坦克装甲图像进行识别，应用目标检测算法Faster R-CNN，对研究对象的特征进行筛选，实现注意区域推荐，提高目标检测的准确性。针对研究对象坦克装甲的特殊性，对Faster R-CNN算法检测速度提出改进方案，最终达到快速高效地识别研究对象的目的。

公开(公告)号：CN209345292U

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201920114771.1

申请日：2019-01-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 仲伟峰 ,  王朗

IPC: H04N7/18

Abstract: 本实用新型公开了一种坦克装甲车图像识别装置，它涉及图像识别技术领域；五个采集模块分别与与显示模块无线连接，且五个采集模块有四个呈前后左右设置，最后一个设置在四个采集模块中心位置的上侧，外壳的内前端固定安装有图像采集相机，外壳的内部分别固定安装有图像采集相机、控制器、电源模块、无线发送模块，电源模块分别与图像采集相机、控制器的电源端电性连接，图像采集相机的输出端通过导线与控制器的输入端电性连接，控制器的输出端与无线发送模块电性连接；本实用新型能够实现快速图像的采集，且便于实现快速处理信息，稳定性高，能够节省时间；在使用时能够提高效率，且采集速度快，无需要布线，安装简便、快速。

公开(公告)号：CN208689387U

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201820432316.1

申请日：2018-03-29

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 仲伟峰 ,  王朗

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器学习的智能家居控制系统，包括信号输入电路、低通调节电路和稳压输出电路，所述信号输入电路接收基于机器学习的智能家居控制系统工作时信号传输通道输入端的信号，所述低通调节电路分二路接收信号输入电路的信号，一路经电感L3滤波后为三极管Q3集电极电位，另一路运用运放器AR5和电阻R11-R14以及电容C1和电容C2组成的二阶低通滤波电路滤波后为三极管Q1基极的电位，最后稳压输出电路接收低通调节电路信号，运用三极管Q2和稳压管D4组成的稳压电路稳压，同时运用电感L3和电容C3并联组成的LC电路滤波后输出，提高基于机器学习的智能家居控制系统工作时信号传输通道输入端的信号的抗干扰能力，同时能滤除信号中的异常信号。