公开(公告)号：CN110144380A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910373734.7

申请日：2019-05-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张浩泽 ,  周真 ,  王晓莹

IPC: C12Q1/10 ,  C12Q1/06 ,  C12R1/19

Abstract: 本发明提供了一种乳品中大肠埃希氏菌的预测模型，本方法可有效提高特征强度，去除溶剂极性干扰，精准定位大肠埃希氏菌在乳品中的特征吸收峰，去除测定光谱中的高频噪声，矫正因牛乳中生物大分子引起的多元散射问题；第一步将活化后的大肠埃希氏菌接种至玻璃皿中培养至二代菌，扩繁二代菌，配制出不同浓度的待测乳制品菌液，测定菌液的紫外可见光谱；分析得到在紫外可见光区间菌液的特征区间在300nm-550nm；用多元散射法矫正大分子引入的散射；用连续投影法提取特征吸收点；用滑窗平滑法消除高频噪声干扰；用BP神经网络建立预测模型，实验结果表明该模型精确稳定，重复能力强，泛化能力高。

公开(公告)号：CN110174365A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910444260.0

申请日：2019-05-27

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王晓莹 ,  周真 ,  张浩泽

IPC: G01N21/33

Abstract: 本发明提供了一种在复杂溶液中，能有效解决由于检测背景成分复杂引起的光谱中微生物特征谱峰红移、介质成分与微生物间的谱峰重叠及光谱噪声干扰等问题。本发明以牛乳作为检测背景，大肠杆菌作为检测对象，首先对大肠杆菌菌粉进行活化及分离纯化，获得大肠杆菌菌悬液；利用紫外-可见分光光度计获取牛乳中不同浓度待测菌悬液的紫外-可见光谱；采用标准正态变量变换消除牛乳中蛋白质、脂肪等大分子散射引起的基线漂移与光谱噪声干扰等问题；采用二维相关分析法实现牛乳与大肠杆菌重叠光谱的分离，拾取二维光谱中能表征大肠杆菌的特征波段；采用滑窗平滑法消除机械噪声干扰；基于RBF神经网络建立预测模型，实现对牛乳中大肠杆菌总数的定量检测。