公开(公告)号：CN113553591A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110717786.9

申请日：2021-06-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 罗智勇 ,  曹宇彤 ,  王启龙

IPC: G06F21/57 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10

Abstract: 一种基于进化博弈论的多阶段动态防御的方法，在动态对抗网络中，选择最优防御策略是一个困难的问题。要解决这个问题，我们从攻击者和防御者双方的现实有限理性出发。首先，结合不完全信息博弈场景，建立贝叶斯攻防进化博弈模型。同时，将攻防双方的类型集和策略集的能力扩展到任意n，使他们拥有多层次的攻击/防御策略，也考虑到了防御信号的影响作用。攻防双方通过不断学习调整自己的策略。博弈过程经过多次迭代，最终达到动态均衡状态。通过计算攻防策略的成本/收益。得出最优防御策略。本发明能够选择出最优的安全防御策略，提高了防御决策的动态分析效率，增强了防御态势的预测能力。

公开(公告)号：CN113160055A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110371235.1

申请日：2021-04-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王启龙 ,  曹宇彤 ,  张宏

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 图像分辨率的降低会导致图像质量严重下降，极大地影响人们的视觉体验，针对现有基于深度学习的图像超分辨率重建方法，其对细节纹理恢复过程中容易产生伪纹理，并且没有充分利用原始低分辨率图像丰富的局部特征层信息的问题，提出一种新型的基于深度学习的图像超分辨率重建方法，该方法中生成器部分由全局多路径残差块构成，由密集残差块和边缘分支组成，提高图像信息的提取效率。采用了GN层和Randomized LeakyReLU激活函数，通过改进的网络模型，极大的改善了图像的视觉质量，本发明用于超分辨率图像重建，极大的提高了恢复图像的质量问题。

公开(公告)号：CN209800545U

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201920089624.3

申请日：2019-01-21

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 于晓东 ,  袁腾飞 ,  李天玉 ,  王启龙 ,  胡涌鑫 ,  蔺彦龙

IPC: F16C33/66 ,  F16C37/00

Abstract: 本实用新型涉及一种静压推力轴承的混合式油腔结构，属于重型加工装备的核心部件，其组成包括：矩形油腔、椭圆油腔、油垫、回油槽，其特征在于，所述的油腔镶嵌在油垫上，在圆周上均匀分布着12个等面积的油腔，其中每隔30°有一个油腔和油垫，矩形油腔与椭圆形油腔间隔排列，两相邻油腔之间隔着回油槽，回油槽用于回收从油腔排出的油，本实用新型静压推力轴承的混合式油腔结构，增大油腔承载能力，减少因承载力引起的力变形，同时，温升小，热油携带量少，减少了工作台的热变形。