公开(公告)号：CN115294473A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210783889.X

申请日：2022-07-05

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王庆岩 ,  牟翔宇 ,  陈庆国 ,  梁欣涛

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于目标检测与实例分割的绝缘子故障识别方法及系统，属于绝缘子故障检测技术领域，用以解决由于航拍图像中绝缘子背景复杂、绝缘子占比小导致绝缘子故障区域的定位及检测精度受到影响的问题。本发明方法的技术要点包括：基于YOLOv5算法完成绝缘子图像分割，有效滤除航拍图像的复杂背景，解决绝缘子在图像中占比小的问题；基于SOLOv2算法识别故障种类的同时，标出故障位置并绘制精细的掩膜；构建协同YOLOv5和SOLOv2算法的绝缘子故障检测模型，经实验对比，相比于原始SOLOv2算法提升了定位及分割精度，所对比的各项评价指标显著提升，有助于工程上综合安全性和经济性的因素考虑做出合理应对。