公开(公告)号：CN117313534A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311268686.8

申请日：2023-09-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王玉静 ,  焦广鹏 ,  康守强 ,  孙宇林 ,  王洪起 ,  吕文敏

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于TD3优化模型更新策略的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统，涉及滚动轴承使用寿命预测技术领域，用以解决现有滚动轴承寿命预测模型在更新过程中存在模型退化及预测精度较低的问题。本发明的技术要点包括：利用连续小波变换将滚动轴承振动数据变换为二维时频谱图，构建数据集；引入深度强化学习，设计状态、动作、奖励值、损失函数等元素，用于训练CNN‑BiLSTM预测模型；利用TD3算法的延迟和软更新策略，降低CNN特征网络更新频率，并设计新的损失函数，进而建立新的模型更新策略，解决预测模型退化问题。本发明可实现滚动轴承剩余寿命的准确预测。