公开(公告)号：CN119288404A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411348898.1

申请日：2024-09-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 贾德利 ,  武子江 ,  尤波

IPC: E21B43/20 ,  E21B43/14 ,  E21B47/10 ,  E21B47/06 ,  H02P7/03 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于油田分层注水领域。本发明公开了一种改进粒子群优化神经网络PID的分层注水流量控制方法，具体包括以下内容：通过流量计采集井下注水层段流量，经数据处理模块上传给神经网络PID控制器，然后提出群体适应度方差策略，设置方差阈值，若方差小于该阈值，为驱动粒子继续搜索，结合tanh函数提出新的权重更新公式，对粒子群算法进行改进后优化神经网络PID器，发送信号控制直流电机带动传动机构使水嘴达到合适的开度，实现对注水流量的精确控制。本发明通过改进粒子群算法的全局寻优能力和BP神经网络的快速求解来逼近PID的最优解，提高控制精度及鲁棒性，减少了资源的浪费。