公开(公告)号：CN105652429A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201610165283.4

申请日：2016-03-22

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 何勇军 ,  梁隆恺 ,  赵晶

IPC: G02B21/24

CPC classification number: G02B21/244

Abstract: 一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法，本发明涉及基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法。本发明的目的是为了解决现有聚焦速度慢、计算量大、计算速度慢的问题。具体过程为：一、开始；二、根据载玻片情况选择螺旋扫描、蛇形扫描或随机蛇形扫描以及待扫描区域的数量；三、计算出低灰度值统计法的阈值、门限和三个步长大小；四、按照选择扫描方式控制载物平台沿XY轴移动到下一个待采集图像区域；五、控制载物平台到达焦点；摄像头采集当前区域图像；六、判断采集当前区域图像数量是否满足步骤二中待扫描区域的数量，若满足，则执行七，若没满足，则执行四；七、结束。本发明应用于显微镜聚焦领域。

公开(公告)号：CN105652429B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201610165283.4

申请日：2016-03-22

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 何勇军 ,  梁隆恺 ,  赵晶

IPC: G02B21/24

Abstract: 一种基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法，本发明涉及基于机器学习的显微镜细胞载玻片扫描自动聚焦方法。本发明的目的是为了解决现有聚焦速度慢、计算量大、计算速度慢的问题。具体过程为：一、开始；二、根据载玻片情况选择螺旋扫描、蛇形扫描或随机蛇形扫描以及待扫描区域的数量；三、计算出低灰度值统计法的阈值、门限和三个步长大小；四、按照选择扫描方式控制载物平台沿XY轴移动到下一个待采集图像区域；五、控制载物平台到达焦点；摄像头采集当前区域图像；六、判断采集当前区域图像数量是否满足步骤二中待扫描区域的数量，若满足，则执行七，若没满足，则执行四；七、结束。本发明应用于显微镜聚焦领域。