一种三相异步电机轴承寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114993678A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210558858.4

    申请日:2022-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种三相异步电机轴承寿命预测方法,该方法首先对三相异步电机全寿命周期振动数据提取均方根特征,并引入新的自下而上时间序列分割算法将特征序列分割为正常期、退化期和衰退期3种状态;对振动信号经快速傅里叶变换后的幅值序列进行状态信息标记,并将其输入到新增卷积层的全卷积神经网络中,提取深层特征,得到预训练模型;提出将预训练模型的梯度作为一种“特征”与传统预训练模型特征一起参与目标域网络训练过程,从而得到状态识别模型;利用状态概率估计法结合状态识别模型建立轴承寿命预测模型.实验验证,所提方法无需构建健康指标,可实现无监督条件下不同工况三相异步电机轴承剩余寿命预测。

    一种基于电导增量法的变步长光伏MPPT优化控制方法

    公开(公告)号:CN113036803A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110258485.4

    申请日:2021-03-10

    Inventor: 李雨泽 魏静微

    Abstract: 本发明涉及一种基于电导增量法的变步长光伏MPPT优化控制方法。该算法通过与MPP的距离,自动调整步长来跟踪光伏阵列的最大功率点,此法可在远离MPP时使用大步长快速接近MPP,在接近MPP时减小步长以减小抖动,提高精度,直至光伏电池最终运行于最大功率点。当外界光照和温度条件变化时,因变步长算法的存在,系统可有效跟踪光伏模块的全局最大功率。本发明保证了光伏系统最大功率点跟踪的稳定性,在光照、温度突变时导致的电流电压输出变化的情况下,依然能在保证速度的情况下提高追踪的稳定性,避免出现最大功率跟踪的误判误读现象,从而保证了光伏系统长期稳定的功率输出。

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