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公开(公告)号：CN114818890A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210389447.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种光伏并网低压台区配电网自动拓扑识别方法，可自动识别光伏并网低压台区的拓扑结构关系。该方法包括：通过光伏并网低压台区配电网智能终端采集配电网中台区电压数据和台区光伏并网用户电压数据，建立数据库，并分析电压数据的相关波动特性；随后通过主成分分析法对采集到的电压数据波动特征进行降维，建立邻域粒K‑means聚类数学模型，对降维后的数据进行聚类分析，得到台区和用户的拓扑关系。本发明利用用户侧光伏并网过程会产生电压波动的特性，能够提高配电网拓扑识别的准确率。
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