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公开(公告)号：CN113514547A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110754120.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于声振法的高铁制动片无损检测方法，属于深度学习领域。为了针对高铁制动片的各种缺陷，而提出一种基于声振法的高铁制动片无损检测方法，对高铁刹车片施加激励，通过传感器获得高铁刹车片的振动信号，并得到振动信号的时域和频域图像数据；计算时域信号和频域信号的各个统计参数；对计算出的统计参数进行数据降维和特征提取，并选择与缺陷信号相关的特征参数进行统计；利用深度学习方法和SVM方法对刹车片振动特征参数进行分析、训练，得到刹车片分析的结果；通过得到的训练结果进行高铁制动片无损检测，若检测结果不涉及缺陷信号相关特征参数，则认为高铁制动片无损。本发明能快速且精确检测制动片的使用寿命。
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