公开(公告)号：CN114550675A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210194012.7

申请日：2022-03-01

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 卢迪 ,  李梦园 ,  王月

IPC: G10H1/00 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G10L25/90 ,  G10G1/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑‑Bi‑LSTM网络的钢琴转录方法，该方法一共分为三步：（1）数据预处理：对获取的钢琴音频信号进行降噪预处理，得到纯净音频；（2）特征提取:对音频特征提取分别采用CQT与MFCC，对比两者处理效果，使用一种CQT+MFCC特征融合方法对音频进行处理；（3）音符识别：设计基于CNN‑‑Bi‑LSTM网络引入注意力模型的钢琴转录算法。本发明在于针对钢琴转录提出了一个基于CNN‑‑Bi‑LSTM神经网络模型，并引入了注意力机制，成功提高了音符识别的准确率。