公开(公告)号：CN116779165A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310743585.5

申请日：2023-06-21

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 姚登举 ,  李柏霖 ,  张博

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16B40/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种基于多视图图卷积神经网络和随机森林的LncRNA‑疾病关联预测方法，属于疾病与LncRNA预测方面的技术领域。具体来说，首先通过从数据库收集整理已知的LncRNA以及疾病的关联信息，然后只采取人类的LncRNA‑疾病关联并去重，根据LncRNA‑LncRNA之间的关联以及疾病‑疾病之间的关联计算LncRNA与疾病的多种相似性，进而得到多种LncRNA相似性矩阵和疾病相似性矩阵并组成多视图相似图；利用多视图图卷积神经网络从LncRNA和疾病的多视图相似图中进一步获得多个特征矩阵。然后，使用多头注意机制将权重自适应地分配给LncRNA和疾病的不同特征矩阵。最后，本研究使用随机森林分类器进行最终预测，从而进一步选择出与疾病有关的LncRNA，在生物医疗方面节省大量的时间与成本。