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公开(公告)号:CN106778732A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710027704.1
申请日:2017-01-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/3266 , G06K9/4609
Abstract: 基于Gabor滤波器的文字信息特征提取与识别方法。现有的视频和图像中文本信息的提取技术效率较低的问题。本发明通过以下步骤实现:设计Gabor滤波器,设计并训练DBN分类网络,运用形态学的方法,对定位后的图像进行去噪、空洞区域的填充以及孤立点的剔除操作,使定位的文本图像更加精确,并将最终去噪后的文本定位二值图像映射到原始视频帧图像上,得到准确的文本定位区域;对定位并且处理后的准确的文本定位区域,进行文本增强、二值化处理、归一化与特征提取操作;运用OCR识别技术对经步骤四处理后的文本进行识别。本发明能更加精准的提取视频和图像中文本信息。
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公开(公告)号:CN206608059U
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201720270482.1
申请日:2017-03-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种人脸识别防盗门。现有的人脸识别防盗门容易被录制视频、3D模型攻破。本实用新型包括门框、门体、锁芯和人脸识别功能电路板,人脸识别防盗门还包括密码操作功能面板;门体外表面设置操作窗口,门体内于操作窗口位置相适应处安装人脸识别功能面板,人脸识别功能面板朝向操作窗口的一侧设置密码操作功能面板,密码操作功能面板上设置一组操作按键和一个门铃,密码操作功能面板朝向人脸识别功能面板的一侧安装一组清洁条,人脸识别功能面板上设置摄像头、闪光灯、话筒和扬声器。本实用新型增加了密码输入,双重安全保护。
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