一种计算叶盘振动可靠性的模糊双重响应面法

    公开(公告)号:CN108710724A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810329439.7

    申请日:2018-04-13

    CPC classification number: G06F17/5018 G06F17/18

    Abstract: 一种计算叶盘振动可靠性的模糊双重响应面法,其具体过程如下:建立叶盘的有限元模型;确定影响叶盘振动可靠性的基本参数作为随机输入变量;通过对模型的静力学分析、模态分析和谐响应分析获取叶盘振动可靠性分析的基本参数,从而完成对叶盘的确定性分析;构建双重响应面数学模型;构建模糊可靠性分析数学模型,并对叶盘进行振动可靠性分析;对模糊双重响应面法进行有效性验证。本发明方法计算速度快、精度高,能直观展现输出响应的变化关系,为可靠性工程分析提供了一种新途径。

    一种计算失谐叶盘振动变形可靠性的径向基函数响应面法

    公开(公告)号:CN107908908A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711360552.3

    申请日:2017-12-18

    CPC classification number: G06F17/5018

    Abstract: 本发明公开一种计算失谐叶盘振动变形可靠性的径向基函数响应面法,首先确定叶盘失谐模式,建立有限元模型,然后计算失谐叶盘在工作载荷下的振动变形,继而选取对振动变形有影响的参数并对其进行抽样,利用样本训练径向基函数神经网络并将其与响应面法结合,通过计算与统计得出失谐叶盘的可靠度,本发明方法考虑失谐对叶盘振动变形可靠性的影响,更加贴近实际的叶盘振动变形可靠性分析,将响应面法与径向基函数神经网络相结合,计算速度更快,计算精度也有所提高,为可靠性分析提供了一种新的方法。

    一种计算失谐叶盘振动失效可靠性的智能双重响应面法

    公开(公告)号:CN108491657A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810280613.3

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开一种考虑失谐叶盘振动失效的智能双重响应面法,首先在刚度失谐、质量失谐和结构失谐中选取结构失谐方式并建立有限元模型,对失谐叶盘进行带离心力模态分析,确定离心力的影响,在确定外加激振力幅值及频率的情况下对失谐叶盘进行振动分析,得到其振动变形及振动应力云图,选择随机输入变量后用拉丁超立方进行抽样,并利用有限元模型分别计算出对应样本失谐叶盘的振动应力和振动变形响应值,用该抽样数据及其对应的响应值分别径向基函数神经网络,得到智能双重响应面模型,本发明考虑了叶盘的失谐及振动的共因失效,并提出了智能双重响应面法,对可靠性发展具有现实意义。

    一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法

    公开(公告)号:CN107346363A

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201710760072.X

    申请日:2017-08-30

    Abstract: 本发明公开一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法。其具体过程如下:综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用,通过静力学分析找到叶片的最大输出响应点;选取输入随机变量,运用拉丁超立方抽样技术(LHS)抽取输入随机变量样本,并对每个样本求解有限元基本方程,得到对应的输出响应;构建模糊智能多重响应面函数(FIMRSF),完成叶片结构的可靠性灵敏度分析;以高灵敏度参数为设计变量,建立模糊可靠性优化设计模型(FRBDO);以FIMRSF代替叶片结构极限状态函数进行模糊可靠性优化设计,通过多目标遗传算法求解FRBDO模型。本发明方法是一种快速、高效的多失效模式结构可靠性优化设计方法。

    一种计算失谐叶盘振动可靠性的多重响应面法

    公开(公告)号:CN108038320A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711388954.4

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 一种计算失谐叶盘振动可靠性的多重响应面法,其具体过程如下:通过改变各个叶片的弹性模量来模拟叶盘失谐,确定影响叶盘振动可靠性的因素;对影响因素中结构载荷进行分析;在结构载荷影响下对叶盘进行振动模态分析、瞬态响应分析,获取叶盘振动可靠性分析的基本参数;构建失谐叶盘振动可靠性分析的多重响应面法数学模型;采用多重响应面法对失谐叶盘振动进行可靠性的分析;对多重响应面法进行有效性验证。本发明方法计算速度快、精度高,能直观展现输出响应的变化关系,为可靠性工程分析提供了一种新途径。

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