-
公开(公告)号：CN119313467A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411454818.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049
Abstract: 本申请实施例涉及一种基于时间卷积网络融合通道注意力机制的股票预测方法。本申请实施例的股票价格预测方法包括：获取当前交易日目标股票的特征数据；对所述特征数据进行归一化处理；将归一化处理后的所述特征数据输入至训练好的股票预测模型中，得到下一个交易日该目标股票的价格走势，其中，所述股票预测模型包括每个基本TCN残差块之后添加通道注意力机制，原有TCN的网络可以使用较小的卷积核捕获更长的时间序列关系，在融合了通道注意力机制后可以加强卷积通道的注意力，以达到捕捉各通道的重要特征信息。本申请实施例的基于时间卷积网络融合注意力机制的股票预测方法在各项评价指标，比如MAE，RMSE等均有明显降低。
Search Results
1
records
(took 0.022 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
