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公开(公告)号:CN106130927B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201610792764.8
申请日:2016-08-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L12/807
Abstract: 本发明提供了一种基于离散化模型的网络拥塞控制方法,该网络拥塞控制方法包括:预先建立一个离散化拥塞控制模型,通过对发送端当前网络状态参数进行离散化来获得当前发送端所处的离散化网络状态,将该网络状态对应到离散化拥塞控制模型中参数均相同的预定离散化网络状态上,并基于模型中离散化网络状态对应的N个拥塞窗口可选值各自的评估值选取适当的拥塞窗口可选值作为发送端本次拥塞窗口大小的确定值,通过计算当前网络状态对应的奖赏值,应用离散化模型学习方法来更新上一次拥塞窗口大小的确定值所对应的评估值。本发明的网络拥塞控制方法能够从发送端有效地控制网络拥塞问题。
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公开(公告)号:CN106130927A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610792764.8
申请日:2016-08-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H04L12/807
Abstract: 本发明提供了一种基于离散化模型的网络拥塞控制方法,该网络拥塞控制方法包括:预先建立一个离散化拥塞控制模型,通过对发送端当前网络状态参数进行离散化来获得当前发送端所处的离散化网络状态,将该网络状态对应到离散化拥塞控制模型中参数均相同的预定离散化网络状态上,并基于模型中离散化网络状态对应的N个拥塞窗口可选值各自的评估值选取适当的拥塞窗口可选值作为发送端本次拥塞窗口大小的确定值,通过计算当前网络状态对应的奖赏值,应用离散化模型学习方法来更新上一次拥塞窗口大小的确定值所对应的评估值。本发明的网络拥塞控制方法能够从发送端有效地控制网络拥塞问题。
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