公开(公告)号：CN114861413B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210413813.8

申请日：2022-04-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 周永勤 ,  朱秋瑾 ,  李植 ,  王吉刚

IPC: G06F30/20 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F119/04

Abstract: 基于交互式多模型的锂离子电池全生命周期SOC的估计方法及装置，涉及电池状态估计领域。本发明针对现有技术中由于忽略电池的老化因素，而影响电池SOC的估算精度的问题。本发明所述交互式多模型包括若干个电池老化状态模型，每个老化状态模型都作为一个滤波器，每个滤波器根据所述输入值和测量信息对目标状态进行估计，得到各电池老化状态模型的观测矩阵和端电压残差，进而得到每个电池老化状态模型输出的SOC值；根据每个模型的概率和该模型的估计值得到该模型的SOC和SOH；将各个电池老化状态模型加权融合输出，得到最终估计SOC和SOH；本发明解决了因电池老化导致的SOC估计精度下降的问题，可以在电池的全生命周期中准确的估计出SOC。

公开(公告)号：CN114861413A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210413813.8

申请日：2022-04-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 周永勤 ,  朱秋瑾 ,  李植 ,  王吉刚

IPC: G06F30/20 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F119/04

Abstract: 基于交互式多模型的锂离子电池全生命周期SOC的估计方法及装置，涉及电池状态估计领域。本发明针对现有技术中由于忽略电池的老化因素，而影响电池SOC的估算精度的问题。本发明所述交互式多模型包括若干个电池老化状态模型，每个老化状态模型都作为一个滤波器，每个滤波器根据所述输入值和测量信息对目标状态进行估计，得到各电池老化状态模型的观测矩阵和端电压残差，进而得到每个电池老化状态模型输出的SOC值；根据每个模型的概率和该模型的估计值得到该模型的SOC和SOH；将各个电池老化状态模型加权融合输出，得到最终估计SOC和SOH；本发明解决了因电池老化导致的SOC估计精度下降的问题，可以在电池的全生命周期中准确的估计出SOC。