公开(公告)号：CN115209480A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210853134.2

申请日：2022-07-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 黄长帅 ,  车楠 ,  曹红达

IPC: H04W28/08 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于SDWN的边云协同任务卸载方法。包括：1.通过SDWN获取边缘服务器无线指标，采用随机森林方式对未来网络吞吐量进行预测。2.在边云协同卸载决策中考虑网络因素，根据边缘、云服务器计算能力、任务大小、未来网络状况进行综合分析，决定任务执行位置。3.SDWN接收到任务卸载通知后，对边缘服务器网络进行优化，包括信道切换、设备迁移等操作。本发明将无线网络因素考虑到边云协同任务卸载过程中，可以有效的提升任务卸载判断精度和效果。

公开(公告)号：CN115174595A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210796216.8

申请日：2022-07-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 曹红达 ,  车楠 ,  黄长帅

IPC: H04L67/1095 ,  H04L67/12 ,  H04L69/06 ,  H04L69/22 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于端边云系统边云资源协同的优化方案，对系统内参加轮询同步的资源进行归一化处理，把系统内所有的资源按照先进先出的方式存储到资源队列中；根据设计好的资源分流算法方案，将资源队列中的所有资源对象传递到资源分流函数中，获取边缘端Devicetwin单元模块的资源对象；针对获取的资源对象进行解析；解析资源对象的属性信息，触发相应的更新或者删除事件；将资源对象属性信息进行封装；将封装好的消息包发送到系统内相应的处理模块中。本发明针对来自Devicetwin单元模块的资源上传云端的过程中减少相应的处理过程，并且不必在队列中依次等待参加轮询，降低了协同产生的时延；同时采用DDS协议订阅、发布数据提高了数据传输的可靠性、实时性。