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公开(公告)号：CN117788834A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311608706.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/40 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G16H30/00 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种基于全切片病理图像的癌症患者预后特征提取系统及方法，涉及计算机视觉领域，系统包括：病理图像数据库、图像处理模块和神经网络模块；病理图像数据库中包含患者切除的肝组织全切片病理图像，图像处理模块从病理图像数据库中读取图像并过滤背景提取前景图，将前景图切割为等大小且不重叠的图像块，并记录图像块在全景图中相对位置；神经网络模块包括ResNeSt网络和预后特征提取网络，ResNeSt网络对患者的病理切片的图像块进行分类，同时也计算每个图像块对肿瘤的置信度，ResNeSt网络筛选出均值置信度最高的前50个图像块输入预后特征提取网络，预后特征提取网络输出判断结果。
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