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公开(公告)号：CN114842253A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210477506.6
申请日：2022-05-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于自适应光谱空间核结合ViT高光谱图像分类方法属于图像分类技术领域；该方法依次执行以下步骤：步骤a、输入待分类的高光谱图像；步骤b、使用主成分分析方法去除光谱冗余；步骤c、使用基于注意力的自适应光谱空间核进行特征提取；步骤d、将提取的特征输入到ViT中；步骤e、使用多层感知机得到分类结果；本发明通过长距离捕获HSI序列的光谱关系，并充分利用数据的局部和全局信息，解决了CNN方法获取深度语义特征能力有限问题，提高了分类精度。
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