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公开(公告)号：CN115251951A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210922613.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的癫痫脑电信号分类方法、实现方法及装置，在FPGA上构建适用于癫痫脑电信号分类的RNN网络结构模型硬逻辑，RNN网络结构模型依次包括输入层、Bi‑LSTM层、Dropout层、全连接层、Softmax层和分类输出层；建立RNN网络结构模型各层的IP核，采用同步数据流法将RNN网络结构模型中各层的IP核连接，并在相邻IP核之间插入AXI4‑Streaming寄存器片；接收癫痫脑电信号特征训练数据，RNN网络结构模型，调整RNN网络结构模型权重值直至得到分类准确率最高的模型，并将训练好的模型参数存储于DDR存储器，得到实现癫痫脑电信号分类的FPGA，利用RNN网络结构模型进行癫痫脑电信号分类。
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