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公开(公告)号：CN115553787A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211210989.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差收缩U‑Net的胎儿心电信号提取方法，主要包括以下步骤：步骤一：对腹部混合心电信号去噪、批归一化和裁剪处理；步骤二：基于多尺度残差收缩U‑Net胎儿心电信号提取模型的设计，以U‑Net模型为框架，加入改进的基于混合域注意力机制的逐点阈值残差收缩块，引入Inception模块和Softpool；步骤三：多尺度残差收缩U‑Net模型的训练；步骤四：多尺度残差收缩U‑Net模型的测试。本发明解决了现有U‑Net网络提取胎儿心电特征尺度单一、特征提取不完全，对时间域信息利用不充分，下采样过程信息丢失的问题，提高了胎儿心电信号提取准确率，实现了对胎儿心电信号的提取，可应用于母亲围产期的胎儿监护，保障胎儿生命健康安全。
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