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公开(公告)号：CN113392927A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110742962.4
申请日：2021-07-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于单阶深度神经网络的动物目标检测方法，属于视觉检测领域。动物养殖过程中，采用的人工计数方法，工作量大，耗时长，且易计数失误。一种基于单阶深度神经网络的动物目标检测方法，包括动物数据样本采集、动物数据样本标注、制作VOC数据集、动物样本数据集的训练、构建检测模型、调整模型性能以及性能评估、利用调整好的模型在图片中检测动物个体目标。本发明提出的改进的动物目标检测算法，在保证检测速度的同时，能够将因牧场中环境影响、动物遮挡而导致的识别精度不高的问题有效地解决，使得动物个体能够准确的检测。
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