公开(公告)号：CN112785608A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110176604.1

申请日：2021-02-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李冰 ,  刘侠 ,  张思勤

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T5/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于自适应参数改进SNIC的医学图像分割方法。提取原图像纹理特征获得特征图，再将原图像降尺度处理；设置参数t，设置超像素数目K，在步骤1降尺度的原图像上分配种子点位置；创建与步骤1降尺度的原图像大小相同的空白标记图L，用种子点创建像素元素ei，初始化优先队列Q；从Q中取出di,k中最小的元素，如果被取出的元素在L对应位置未被标记则标记为k；利用k更新超像素中心，计算并更新自适应参数m，对该像素的4或8邻域中没被标记的像素，创建新元素并赋予标签k，后填入Q中；当Q不为空时，循环上述；当优先队列Q为空时，将L根据KNN恢复到原尺度大小后获得最终超像素分割结果。

公开(公告)号：CN112785608B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110176604.1

申请日：2021-02-09

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李冰 ,  刘侠 ,  张思勤

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T5/40 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于自适应参数改进SNIC的医学图像分割方法。提取原图像纹理特征获得特征图，再将原图像降尺度处理；设置参数t，设置超像素数目K，在步骤1降尺度的原图像上分配种子点位置；创建与步骤1降尺度的原图像大小相同的空白标记图L，用种子点创建像素元素ei，初始化优先队列Q；从Q中取出di,k中最小的元素，如果被取出的元素在L对应位置未被标记则标记为k；利用k更新超像素中心，计算并更新自适应参数m，对该像素的4或8邻域中没被标记的像素，创建新元素并赋予标签k，后填入Q中；当Q不为空时，循环上述；当优先队列Q为空时，将L根据KNN恢复到原尺度大小后获得最终超像素分割结果。