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公开(公告)号：CN108510459A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810305631.2
申请日：2018-04-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波自适应阈值与双边滤波图像降噪算法，包括：第一步是将原始图像转化为灰度图像，进行小波MALLAT多层次分解，得到水平、垂直和对角三个方向上的高频分量和同尺度上的一个低频分量；第二步是将分解得到的含有噪声的三个高频分量利用改进的小波阈值函数和改进自适应阈值算法进行量化处理；第三步是利用三个方向上的高频分量和一个低频分量进行小波重构，恢复出原图像；第四步对得到的第三步中的图像利用改进灰度核函数的双边滤波器进行图像的二次滤波，便得到降噪后的图像；通过仿真实验可知上述图像降噪算法不仅提高了峰值信噪比，还使得均方误差有了明显下降，证明了该算法对图像降噪的有效性。
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