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公开(公告)号:CN114463250A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111474467.6
申请日:2021-12-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本公开提供了一种用于输电线路杆塔的图像处理方法,包括:对原始图像数据进行去噪,获得去噪图像数据,其中,所述原始图像数据包括多角度获取的被检测杆塔的影像数据;对所述去噪图像数据进行超分辨解析,获得解析图像数据,其中,所述超分辨解析包括根据迭代加权质心算法和/或动态阈值分析方法对所述去噪图像数据进行处理;基于区域增长的轮廓线提取算法对所述解析图像数据进行图像融合;根据融合后的图像判断所述被检测杆塔是否存在缺陷。本公开提供的图像处理方法可以对原始的输电线路杆塔图像进行优化处理,准确获得原始图像中损伤部位的信息。
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公开(公告)号:CN116299806A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310346711.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fano共振与金属‑电介质‑金属(MIM)波导结构的圆环形折射率传感器,该传感器由矩形波导A、大的扇环形谐振腔B和小的扇环形谐振腔C组成。扇环形谐振腔B和扇环形谐振腔C分别作为Fano共振中的暗模式和亮模式存在,在透射光谱中表现出Fano共振。Fano共振具有尖锐不对称的线形,并且对折射率的改变非常敏感,改变矩形波导A、扇环形谐振腔B和扇环形谐振腔C中的介质折射率,介质折射率的改变会造成透射光谱中Fano共振峰的显著偏移,从而实现高灵敏度的折射率传感器。本专利所提出的折射率传感器具有尺寸小,灵敏度高的优点,可作为芯片内部的传感器应用于高集成电路,也可以应用于生物医学、化学和食品加工行业的折射率测量。
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