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公开(公告)号：CN114943340A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210623494.3
申请日：2022-06-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/958
Abstract: 在群智感知系统中，任务被推荐给具有相应传感器的感知用户完成。针对群智感知背景下推荐准确率不高，激励成本高的问题，本发明基于社交网络提出了一种新颖的任务推荐框架MV‑SNTR，旨在通过多视图构建社交网络保证任务推荐准确率，进而提高数据质量。首先，通过位置匹配视图，时间序列视图和偏好视图共同构建社交网络；其次，经过提取任务名称特征，任务主体特征，任务类别特征来学习感知用户偏好及候选任务表示。最后，利用关键节点划分社交子网络，关键节点的偏好表示和候选任务表示做内积得到社交子网络选择任务的概率，进而完成任务推荐。
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