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公开(公告)号：CN119027314A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410873115.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/774 , G06V10/24 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支网络的高光谱图像超分辨率重建方法。该方法设计的超分辨率网络模型主体由多组串联的双分支特征重建网络和一个特征融合模块组成。双分支特征重建网络包括全局注意力模块、特征交互模块和局部重建单元。该模型通过双分支结构，保留了高光谱图像和多光谱图像的固有先验信息，对其从全局和局部两个角度出发进行重建。通过设计的特征融合模块，实现了对双分支特征信息的高效整合。该方法充分发挥了高光谱图像和多光谱图像的各自优势，在保持较低参数量的同时，取得了优异的重建效果。
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