公开(公告)号：CN119848500A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411769840.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王玉静 ,  蒋雅冰 ,  谢金宝 ,  王玉龙 ,  张博浩

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F40/205 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了基于对比分解特征多任务网络的多模态情感分析方法，属于多模态情感分析技术领域。解决了现有技术中传统的多模态情感分析方法难以实现不同样本模态间信息交互、多模态情感数据集中单模态标签普遍缺失或人工标注不准确的问题；本发明构建多模态情感分析模型，将待处理数据集输入多模态情感分析模型进行特征提取并分解，整合得到的六个分解特征；根据多模态情感预测损失、对比学习损失和单模态情感预测损失，完成多模态情感分析任务、对比学习优化任务和单模态情感分析任务；对多模态情感分析模型进行双层损失优化，构建多任务损失函数，输出多模态情感分析结果。本发明提升了多模态情感分析模型的准确性，可以应用于多模态情感分类。