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公开(公告)号:CN117934717B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410106534.6
申请日:2024-01-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于二维超声切片影像的胎儿头部三维影像重建系统,它属于医学图像处理领域。本发明解决了目前对胎儿头部三维影像重建的精确度低的问题。本发明采用的系统包括二维超声切片影像处理模块、夹层等值曲面集合矩阵获取模块以及三维影像重建模块;二维超声切片影像处理模块用于将每层胎儿头部二维超声切片影像中的影像点个数均设置为M×N;夹层等值曲面集合矩阵获取模块,用于根据各层胎儿头部二维超声切片影像中的全部影像点获得各个夹层的等值曲面集合,并根据各夹层的等值曲面集合构造等值曲面集合矩阵P;三维影像重建模块,用于根据等值曲面集合矩阵P进行三维影像重建。本发明方法可以应用于医学图像处理领域。
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公开(公告)号:CN117934717A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410106534.6
申请日:2024-01-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于二维超声切片影像的胎儿头部三维影像重建系统,它属于医学图像处理领域。本发明解决了目前对胎儿头部三维影像重建的精确度低的问题。本发明采用的系统包括二维超声切片影像处理模块、夹层等值曲面集合矩阵获取模块以及三维影像重建模块;二维超声切片影像处理模块用于将每层胎儿头部二维超声切片影像中的影像点个数均设置为M×N;夹层等值曲面集合矩阵获取模块,用于根据各层胎儿头部二维超声切片影像中的全部影像点获得各个夹层的等值曲面集合,并根据各夹层的等值曲面集合构造等值曲面集合矩阵P;三维影像重建模块,用于根据等值曲面集合矩阵P进行三维影像重建。本发明方法可以应用于医学图像处理领域。
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公开(公告)号:CN119622496A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411694282.X
申请日:2024-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/2413 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 一种基于坐垫的坐姿分类方法,它属于坐姿分类技术领域。本发明解决了传统坐姿分类方法存在的分类准确率低、成本高且适应性差的问题。本发明在坐垫主体上固定相对应于人体坐骨结节以及大腿区域的力敏电阻器和加速度计,能够全面且有效地采集人体坐姿信号数据,且有效降低了坐姿分类的成本。通过求解压力‑加速度坐姿信号数据关联度指数矩阵,筛选出与坐姿分类强相关的数据;对筛选出的与坐姿分类强相关的信号数据进行融合,有效建立数据之间的联系,最后通过构造关联度特征距离以及关联度特征距离分类算法,将待分类信号数据与融合结果一起进行处理,获得人体坐姿分类结果。本发明方法可以应用于人体坐姿分类领域。
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