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公开(公告)号：CN109034051A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810816204.0
申请日：2018-07-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/0061 , G06K9/00617
Abstract: 人眼定位方法。现阶段将人眼定位方法缺点在于对杂背景的图片和倾斜的人脸定位不准确。模板匹配法准确率较高，但由于需要多次计算分形维数，运算复杂。本发明的方法，首先要得到确定眼睛时的模板和特征空间，并确定验证时用到的人脸；且采用K‑L变换得到特征脸；探测一幅图中可能的眼睛点；将图像上所有的候选眼睛点组合，从原图中选出双眼窗口，与步骤1的模板进行匹配，满足匹配条件的定为候选眼睛对；将每对候选眼睛所确定的人脸区域投影到特征脸空间上，求出向量系数，根据向量系数重建图像，对比原图和重建图即可验证假定的眼睛对是否正确。本发明不用对输入图片多次按比例缩小获取各个对象的尺寸，从两方面大大减少了运算的复杂度。
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