公开(公告)号：CN105975589A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610298079.X

申请日：2016-05-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙广路 ,  宋智超 ,  陈腾 ,  何勇军

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/285 ,  G06F16/2465 ,  G06F16/283

Abstract: 本发明公开了一种高维数据的特征选择方法及装置，该方法包括获取待处理的原始数据集，所述原始数据集包括特征集、若干样本以及类别集，所述类别集包括每个样本的类别；计算获取所述特征集中每一个特征与类别集之间的最大信息系数MIC，以及每一个特征与已选特征子集的冗余值；根据所述最大信息系数MIC和所述冗余值，获取每一个特征的有效值，并根据所述有效值从特征集中选择出特征子集。本发明将MIC引入特征选择中，并基于MIC对特征进行有效评价，以根据评价产生的有效值选择特征，与现有技术相比，能有效地提高对高维数据特征选择的精确度。