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公开(公告)号：CN119055228A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411188632.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明属于睡姿识别技术领域，具体涉及一种睡姿检测和识别方法，该方法首先使用ADXL345三轴加速度传感器采集人体不同睡姿的加速度信号，制作原始加速度信号数据,然后进行预处理作为数据集,并将数据集分为训练集、验证集和测试集，训练集用于训练模型参数，验证集用于测试预测准确度，测试集用于预测睡姿姿势；使用构建的距离函数和睡姿识别算法模型实现对六种睡姿的识别，大幅度减少了信号数量与系统的复杂度，降低了系统采集、传输、计算的资源，睡姿识别准确率达到98.7％。
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